Tecnología robótica y de sensores para la rehabilitación de miembro superior

Tecnología robótica y de sensores para la rehabilitación de miembro superior

La rehabilitación neurológica robótica y basada en sensores para el miembro superior es un concepto establecido para el aprendizaje motor y se recomienda en muchas guías nacionales. La complejidad de las manos y los brazos humanos y las diferentes actividades de la vida diaria están conduciendo a un enfoque en el que los dispositivos robóticos y basados ​​en sensores se utilizan en combinación para cumplir con los múltiples requisitos de esta intervención.

Un equipo multidisciplinar de la Fondazione Don Carlo Gnocchi (FDG), una fundación italiana sin fines de lucro, que abarca todo el territorio italiano con 28 centros de rehabilitación, desarrolló una estrategia para la implementación de la rehabilitación robótica dentro de los centros FDG. Se identificaron 4 dispositivos robóticos y basados ​​en sensores entre los dispositivos de terapia robótica disponibles comercialmente para tratar el miembro superior de una manera más integral (desde el hombro hasta la mano). Los resultados alentadores de un estudio piloto, que comparó este enfoque robótico con un tratamiento convencional, condujo al despliegue del mismo conjunto de dispositivos robóticos en otros 8 centros FDG para comenzar un ensayo controlado aleatorio multicéntrico. La eficiencia y los factores económicos son tan importantes como el resultado clínico. La comparación mostró que la terapia grupal robótica cuesta menos de la mitad por sesión en Alemania que la terapia estándar individual del brazo con resultados equivalentes. Para garantizar el acceso a una terapia de alta calidad al grupo de pacientes más grande posible y reducir los costos de atención médica, el entrenamiento grupal asistida por robot es una opción terapéutica.

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Jakob I, Kollreider A, Germanotta M, Benetti F, Cruciani A, Padua L, Aprile I. Robotic and Sensor Technology for Upper Limb Rehabilitation. PM R. 2018 Sep;10(9 Suppl 2):S189-S197. doi: 10.1016/j.pmrj.2018.07.011. PMID: 30269805.

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